[异步任务处理]Celery + RabbitMQ
Celery 是一个使用 Python 开发的分布式任务队列框架，广泛用于处理异步任务和定时任务。它通过消息中间件（Broker）将耗时或复杂的任务分发给一个或多个工作节点（Worker）进行异步执行，适用于高并发、任务解耦、批量数据处理、后台服务等场景。
2024年小结
2024年是复杂的一年，我在学习如何适应工作、专业和生活中的变化。
动手实现YOLO5Face
YOLO5Face可以理解为YOLOv5的扩展版本，它在原有的基础上添加了一个专门用于检测面部特征点的HEAD。这使得 YOLO5Face 在实时推理过程中，不仅能高效地检测出人脸的边界框，还能同时精确定位出人脸上的五个关键特征点坐标。这种一体化的设计大大简化了人脸识别与分析的工作流程，为后续的应用（如面部表情识别、姿态估计等）提供更丰富的信息支持。
LPRNet: License Plate Recognition via Deep Neural Networks
LPRNet是英特尔发布的端到端的纯卷积神经网络架构的车牌识别算法。
论文：LPRNet: License Plate Recognition via Deep Neural Networks
Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baseline
CCPD是一个中文车牌数据集，图像数目超过25w张，同时提供了车牌矩形框以及车牌角点标注。
论文：Towards End-to-End License Plate Detection and Recognition: A Large Dataset and Baseline
