[计算机视觉/CV算法]技术落地、行业实践与职业规划
工业界 CV 到底在做什么?本文梳理 7 项核心技术栈、8 个行业落地全景、5 类岗位类型,以及 LLM/AIGC 变局下纵向深耕与横向贯通两条能力路线。
本文借助 DeepSeek-V4 辅助整理,2026/09/06 修订。
工业界 CV 到底在做什么?本文梳理 7 项核心技术栈、8 个行业落地全景、5 类岗位类型,以及 LLM/AIGC 变局下纵向深耕与横向贯通两条能力路线。
本文借助 DeepSeek-V4 辅助整理,2026/09/06 修订。
本文使用 FFmpeg + MediaMTX 搭建 RTSP 视频流仿真平台,覆盖认证、传输模式、多路推流,以及海康摄像头 URL 仿真。
从源码到可执行文件,C/C++ 的编译过程涉及多个阶段和工具链。本文梳理编译流程、GCC/G++ 的使用、CMake 构建系统,以及交叉编译的配置方式。
Vibe Coding 生成的代码往往「看起来对,实际不能用」,规范驱动开发把规范变成可执行的真理来源。译文介绍 GitHub 开源的 Spec Kit:四阶段流程(Specify/Plan/Tasks/Implement)与三个适用场景。
规范驱动开发(SDD)颠覆了「代码是真理」的传统:规范成为可执行的产物,代码只是它的生成输出。译文介绍 SDD 的核心理念、工作流实践、/speckit 命令工具与开发章程。
2026 年,Vibe Coding 已经成为程序员的日常开发手段。3 月,我用 Claude Code + DeepSeek V3.2 进行了一次完整的实践:没有手写一行代码,从零开发了跨平台的标注格式转换命令行工具 DataFlow-CV。本文记录整个实践过程和踩过的坑。

Use DeepSeek in Claude Code。
PyTorch 2.x: faster, more pythonic and as dynamic as ever
PyTorch 2.0 在保持 eager 开发体验的同时,通过 torch.compile 引入编译模式。译文涵盖设计动机、TorchDynamo/Inductor 等技术组件、分布式与动态形状支持。
汇总本站涵盖的主流数据集说明,共12个数据集,覆盖目标分类、目标检测、实例分割、OCR 及大模型预训练等核心任务。